Il L’IoT ha visto una crescita enorme negli ultimi anni a causa di chipset per computer e reti wireless super economici. È un’enorme rete di dispositivi informatici collegati per scambiare dati su Internet.
L’IoT ha permesso agli sviluppatori di trasformare facilmente un’idea in un prototipo funzionante. Possono anche aggiungere diversi sensori e oggetti digitali intelligenti per migliorare le capacità del loro prodotto IoT e aggiungere più valore.
Milioni di dati prodotti da questi dispositivi vengono scambiati ogni secondo senza la partecipazione di alcun essere umano. Ecco dove Software di analisi IoT per tenere traccia dei dati semplificati.
Le aziende possono trarne il massimo, poiché queste piattaforme possono analizzare i dati delle serie temporali ed estrarre informazioni significative per prevedere i risultati futuri da dati strutturati o non strutturati.
Perché l’analisi dell’IoT è importante?
IoT Analytics è importante per trovare la correlazione tra diversi set di dati, rilevare anomalie e identificare il modello di comportamento. Può anche aiutare a prendere importanti decisioni redditizie per le aziende di qualsiasi dimensione.
Se si guarda al successo degli odierni dispositivi intelligenti basati su IoT, il ruolo sottostante dell’analisi sarà facilmente comprensibile. Inoltre, può facilitare altre tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, la blockchain, l’elaborazione delle immagini, il riconoscimento di modelli, ecc.
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Il miglior software e soluzioni di analisi IoT per la tua azienda
A causa dell’eccessiva domanda di dispositivi IoT in tutto il mondo, sono molte le aziende interessate allo sviluppo di piattaforme IoT Analytics. Sebbene la maggior parte di questi software sia rivolta alle aziende e alle imprese, alcuni cercano di aiutare gli sviluppatori a testare le loro applicazioni, costruire dispositivi IoT o giungere a una conclusione da enormi set di dati. Continua a leggere questo articolo per conoscere il miglior software di analisi in questo dominio e stare al passo con la concorrenza.
1. Piattaforma IBM Watson IoT
IBM è uno dei grandi attori in qualsiasi settore IT. Nel corso degli anni, IBM ha attratto molti clienti offrendo servizi di qualità e soluzioni intelligenti. IBM Watson e IBM Bluemix sono due soluzioni dedicate all’analisi dei flussi di dati e all’ottenimento di maggiori informazioni dalle metriche di business.
A partire dalla gestione aziendale o dalla gestione delle strutture, puoi anche ottenere molto aiuto nello sviluppo del prodotto. Qualsiasi organizzazione che utilizza Watson IoT può integrare Bluemix che può esaminare i dati raccolti da sensori e dispositivi.
Caratteristiche importanti
- Viene fornito con una notevole dashboard web nota per essere scalabile, flessibile da gestire e facile da gestire.
- Avrai tutto sotto controllo, come monitorare tutti i tuoi dispositivi o controllare anche l’accesso ai servizi IoT.
- Può essere pensato come un servizio in hosting su cloud completamente gestito. È possibile aggiornare manualmente il firmware o riavviare i dispositivi.
- Il protocollo MQTT standard del settore e la disponibilità di API possono favorire uno scambio di dati efficiente da un dispositivo all’altro.
- Inoltre, la comunicazione sicura ha raggiunto un nuovo livello con IBM Watson grazie a TLS. Garantisce la sicurezza degli endpoint.
- È possibile raccogliere dati da IBM SPSS Statistics, file Excel, file CSV e file SAS in modo che le aziende possano prendere rapidamente decisioni critiche.
Vantaggio: gli utenti possono automatizzare il processo di archiviazione dei dati e il ciclo di vita dei dati in base allo spazio di archiviazione disponibile. Inoltre, questo strumento ti consentirà di interpretare i dati dalle applicazioni distribuite presso IBM o su server esterni.
Contro: è necessaria una conoscenza sufficiente per iniziare a utilizzare IBM Watson. Inoltre, l’interfaccia utente è goffa e un po’ datata rispetto alle applicazioni odierne.
2. Hitachi Lumada
Hitachi è un grande attore nel settore IoT da molto tempo. Sono diventati un produttore di elettronica di fiducia e hanno ottenuto un enorme supporto dalla comunità con i loro prodotti di qualità.
Hanno investito molto per espandere le capacità dei loro servizi digitali che possono aggiungere valore a prodotti già di successo sul mercato. Lumada è il risultato del tuo impegno continuo. Può fornire una vasta gamma di servizi ed è realizzato appositamente per varie operazioni industriali.
Caratteristiche importanti
- Offre analisi su cloud e big data, oltre a ottenere supporto per l’infrastruttura, la protezione dei dati e i servizi applicativi.
- Le principali piattaforme come Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho possono essere integrate con Lumada.
- Compatibile con locale. Inoltre, funziona perfettamente con ambienti cloud, ibridi, Hyper-V e VMware.
- Puoi elaborare e analizzare sia i dati in streaming che quelli in batch per risparmiare molto tempo alla tua attività.
- Per integrare l’IoT per scopi aziendali, Lumada ha recentemente aggiornato la sua soluzione aggiungendo la manutenzione predittiva e soluzioni ottimizzate in fabbrica.
- Può essere visto come una combinazione di servizi, tecnologie e architettura della piattaforma. Può consentire la rapida implementazione dei servizi digitali.
Vantaggio: Lumada è costruita intorno a sei strati. Mentre Edge, Core, Data Management, Analytics e Studio supportano l’architettura, Foundry svolge il ruolo di un servizio software sicuro, intelligente e flessibile.
Contro: Non adatto per piccole imprese o per uso individuale. Il gruppo target è limitato solo alle grandi aziende, quindi non otterrai linee guida per la documentazione adeguate online.
3. Piattaforma di analisi HPE Vertica
Non esiste un software di analisi IoT che possa avvicinarsi alla piattaforma di analisi HPE Vertica quando si tratta di visualizzare o rappresentare graficamente i dati. Con l’offerta IoT, HPE ha superato tutte le aspettative.
Può contribuire molto all’analisi in memoria, che può aumentare notevolmente la velocità di elaborazione dei dati. Inoltre, dispone di motori di dati in grado di gestire migliaia di righe utilizzando tutte le risorse di sistema.
Caratteristiche importanti
- È possibile consentire agli utenti di aumentare la velocità di elaborazione delle query e produrre report arricchiti con presentazioni illustrate.
- Riceverai supporto per tutte le origini dati come fogli di calcolo Excel, file flat e Hadoop.
- Funziona sul sistema HPE Edgeline EL4000 e utilizza algoritmi di machine learning per l’analisi predittiva e l’estrazione delle informazioni storiche.
- Viene fornito con un database relazionale orientato alle colonne, appositamente progettato per gestire enormi quantità di dati.
- È dotato di analisi SQL e un approccio basato su cluster per fornire query e prestazioni analitiche superiori.
- Rispetto ad altre soluzioni di analisi dei dati, richiede meno hardware e spazio di archiviazione grazie alla sua maggiore capacità di compressione.
Vantaggio: questa piattaforma è flessibile e scalabile, facilitando l’aumento delle prestazioni quando i carichi di lavoro aumentano. Inoltre, è noto per le sue migliori prestazioni di ricarica.
Contro: L’interfaccia utente grafica è priva di funzioni utili e potrebbe essere più interattiva per una migliore esperienza utente. Oltre a ciò, potresti incontrare problemi quando lavori con un gran numero di schemi.
4. Oracle Internet of Things Cloud
A differenza di Lumada o HPE Vertica Analytics Platform, Oracle cerca di aiutare gli sviluppatori con la sua piattaforma IoT. Può aiutare a sviluppare prodotti IoT migliori a un costo inferiore e ridurre anche i tempi di produzione.
Le organizzazioni possono ottenere un grande aiuto da Oracle IoT Cloud per gestire il crescente volume di dati. Sono inoltre disponibili funzionalità come lo sviluppo semplificato delle applicazioni, l’implementazione rapida e la sicurezza dei dati. Gli sviluppatori possono anche integrare un’ampia gamma di automazione.
Caratteristiche importanti
- L’applicazione è progettata per fornire prestazioni elevate su tutta l’infrastruttura IoT ed è dotata di una manciata di strumenti utili per l’analisi dei dati.
- Viene fornito con un portafoglio di applicazioni cloud Oracle e analisi integrate per misurare le prestazioni dei KPI aziendali.
- Puoi anche trarre vantaggio dal rilevamento delle anomalie, dal benchmarking e dall’analisi predittiva.
- Consente agli sviluppatori di sfruttare appieno il cloud Oracle IoT e di analizzare rapidamente i dati da tutti gli endpoint.
- Inoltre, funzionalità più avanzate come il monitoraggio automatico delle risorse o gli avvisi possono rendere le tue attività più semplici che mai.
- Puoi anche analizzare lo stato di salute del tuo ambiente cloud e prendere decisioni migliori prevedendo i possibili risultati.
Professionisti: è un ottimo strumento per tenere sotto controllo risorse come algoritmi di affidabilità, visibilità, rilevamento dei guasti e risoluzione dei problemi. Inoltre, ha anche l’integrazione aziendale.
ControSebbene sia super conveniente per gli sviluppatori, le integrazioni con altre tecnologie potrebbero essere più semplici e facili da usare.
5. Acceleratori di analisi delle cose TERADATA
Quando si tratta di soluzioni e servizi software, Teradata è uno dei nomi più comuni. Si è affermata come leader in questo settore e offre costantemente ottimi servizi per realizzare migliori soluzioni di livello industriale.
Già molte aziende sono diventate tuoi clienti e, se guardi solo le recensioni, puoi facilmente identificare le capacità che Teradata può offrire. Inoltre, ci sono anche soluzioni come software di database, piattaforme per carichi di lavoro specifici, piattaforma di rilevamento di analisi, QueryGrid e applicazioni di marketing.
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Caratteristiche importanti
- Puoi aspettarti di ottenere un ottimo supporto clienti e una guida passo passo durante la configurazione della piattaforma per la prima volta.
- Ti consentirà di integrare Teradata con i principali provider cloud e altre piattaforme di terze parti.
- In grado di generare report di analisi predittiva di alta qualità per ottenere maggiori informazioni sul tuo sistema e aggiungere valore ai dati raccolti.
- Inoltre, supporta l’elaborazione dei dati in tempo reale e la funzione di analisi diagnostica.
- È utile utilizzare server come Hadoop o Apache. È inoltre possibile ricevere assistenza per l’analisi descrittiva e l’elaborazione batch dei lavori.
- Adatto per analizzare database di grandi dimensioni e completare operazioni in ambienti ospitati o cloud.
Professionisti: Supportato da molti linguaggi di programmazione come R, Python, Java, ecc., così gli sviluppatori possono testare i loro progetti e raccogliere rapidamente informazioni fruibili dai set di dati.
Contro: Questa piattaforma non dispone di funzionalità adeguate per supportare l’analisi prescrittiva. Inoltre, il supporto per la gestione del servizio è scadente.
conclusione
Quindi ecco il elenco dei migliori software di analisi IoT che puoi provare a migliorare il flusso di lavoro e gestire comodamente i prodotti IoT. Abbiamo considerato molti parametri prima di menzionare questi strumenti ai nostri lettori. È necessario esaminare tutte le caratteristiche, i vantaggi e gli svantaggi importanti prima di prendere una decisione.
Alcuni di questi strumenti possono produrre ottimi reportmentre altri sono progettati per mantenere le cose semplici. È importante identificare le tue esigenze e impostare il tuo obiettivo per fare la scelta migliore quando scegli una soluzione di analisi per la tua infrastruttura IoT.
