o A IoT teve um enorme crescimento nos últimos anos devido a chipsets de computador super baratos e redes sem fio. É uma enorme rede de dispositivos de computação conectados para trocar dados pela Internet.
A IoT permitiu que os desenvolvedores transformassem uma ideia em um protótipo funcional com facilidade. Eles também podem adicionar diferentes sensores e objetos digitais inteligentes para aprimorar os recursos de seu produto IoT e agregar mais valor.
Milhões de dados produzidos por esses dispositivos são trocados a cada segundo sem a participação de nenhum ser humano. É onde o Software IoT Analytics para manter o controle de dados simplificados.
As empresas podem tirar o máximo proveito disso, pois essas plataformas podem analisar dados de séries temporais e extrair insights significativos para prever resultados futuros de dados estruturados ou não estruturados.
Por que a análise de IoT é importante?
O IoT Analytics é importante para encontrar a correlação entre diferentes conjuntos de dados, detectar anomalias e identificar o padrão de comportamento. Também pode ajudar a tomar decisões lucrativas importantes para empresas de qualquer escala.
Se você olhar para o sucesso dos dispositivos inteligentes baseados em IoT de hoje, a função subjacente da análise será facilmente compreendida. Além disso, pode facilitar outras tecnologias, como IA, aprendizado de máquina, blockchain, processamento de imagem, reconhecimento de padrões, etc.
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Melhor software e soluções de IoT Analytics para sua empresa
Devido à demanda excessiva por dispositivos IoT em todo o mundo, existem muitas empresas que se interessaram em desenvolver plataformas IoT Analytics. Embora a maioria desses softwares seja voltada para negócios e empresas, alguns tentam ajudar os desenvolvedores a testar seus aplicativos, construir dispositivos IoT ou chegar a uma conclusão a partir de enormes conjuntos de dados. Continue lendo este artigo para aprender sobre o melhor software de análise neste domínio e ficar à frente da concorrência.
1. Plataforma IBM Watson IoT
A IBM é um dos grandes jogadores em qualquer setor de TI. Ao longo dos anos, a IBM atraiu muitos clientes oferecendo serviços de qualidade e também soluções inteligentes. IBM Watson e IBM Bluemix são duas soluções dedicadas a analisar fluxos de dados e obter mais informações de métricas de negócios.
Começando com o gerenciamento de negócios ou gerenciamento de instalações, você também pode obter muita ajuda no desenvolvimento de produtos. Qualquer organização que usa o Watson IoT pode integrar o Bluemix, que pode examinar os dados coletados de sensores e dispositivos.
Caracteristicas importantes
- Ele vem com um notável painel da web conhecido por ser escalonável, flexível para gerenciar e fácil de manusear.
- Você terá tudo em vista, como monitorar todos os seus dispositivos ou controlar o acesso aos serviços de IoT.
- Ele pode ser considerado um serviço hospedado em nuvem totalmente gerenciado. Você pode atualizar manualmente o firmware ou reinicializar os dispositivos.
- O protocolo MQTT padrão da indústria e a disponibilidade de APIs podem ajudar na troca de dados eficiente de um dispositivo para outro.
- Além disso, a comunicação segura atingiu um novo nível com o IBM Watson graças ao TLS. Garante a segurança do endpoint.
- Você pode coletar dados do IBM SPSS Statistics, arquivos Excel, arquivos CSV e arquivos SAS para que as empresas possam tomar decisões críticas rapidamente.
Vantagem: Os usuários podem automatizar o processo de armazenamento de dados e o ciclo de vida dos dados com base no armazenamento disponível. Além disso, essa ferramenta permitirá que você interprete dados de aplicativos implementados na IBM ou em servidores externos.
Contras: Conhecimento suficiente é necessário para começar a usar o IBM Watson. Além disso, a interface do usuário é desajeitada e um pouco desatualizada em comparação com os aplicativos de hoje.
2. Hitachi Lumada
A Hitachi é um grande player na indústria de IoT há muito tempo. Eles se tornaram um fabricante de eletrônicos confiável e ganharam apoio maciço da comunidade com seus produtos de qualidade.
Eles investiram pesadamente para expandir as capacidades de seus serviços digitais que podem agregar valor a produtos já bem-sucedidos no mercado. Lumada é o resultado do seu esforço contínuo. Ele pode fornecer uma ampla gama de serviços e é feito especialmente para várias operações industriais.
Caracteristicas importantes
- Ele apresenta análise de nuvem e big data, ao mesmo tempo que obtém suporte para infraestrutura, proteção de dados e serviços de aplicativos.
- As principais plataformas, como Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform e Pentaho, podem ser integradas ao Lumada.
- Compatível com o local. Além disso, ele funciona perfeitamente com ambientes de nuvem, híbridos, bem como Hyper-V e VMware.
- Você pode processar e analisar dados de streaming e lote para economizar muito tempo para sua empresa.
- Para integrar a IoT para fins comerciais, a Lumada atualizou recentemente sua solução, adicionando manutenção preditiva e soluções otimizadas de fábrica.
- Pode ser visto como uma combinação de serviços, tecnologias e arquitetura de plataforma. Pode permitir a implementação rápida de serviços digitais.
Vantagem: Lumada é construído em torno de seis camadas. Enquanto Edge, Core, Data Management, Analytics e Studio suportam a arquitetura, Foundry desempenha o papel de um serviço de software seguro, inteligente e flexível.
Contras: Não é adequado para pequenas empresas ou uso individual. O grupo-alvo é limitado apenas a grandes empresas, portanto, você não obterá orientações de documentação adequadas online.
3. Plataforma HPE Vertica Analytics
Não há software de análise IoT que possa se aproximar da plataforma HPE Vertica Analytics quando se trata de visualização ou gráficos de dados. Com a oferta de IoT, a HPE superou todas as expectativas.
Ele pode contribuir muito para a análise na memória, o que pode aumentar muito a velocidade de processamento de dados. Além disso, possui mecanismos de dados que podem lidar com milhares de linhas usando todos os recursos do sistema.
Caracteristicas importantes
- Você pode permitir que os usuários aumentem a velocidade de processamento de consultas e produzam relatórios enriquecidos com apresentações pictóricas.
- Você terá suporte para todas as fontes de dados, como planilhas do Excel, arquivos simples e Hadoop.
- Ele é executado no sistema HPE Edgeline EL4000 e usa algoritmos de aprendizado de máquina para análise preditiva e extração de informações históricas.
- Ele vem com um banco de dados relacional orientado a colunas, especialmente projetado para lidar com uma grande quantidade de dados.
- Ele apresenta análise SQL e uma abordagem baseada em cluster para fornecer consulta superior e desempenho analítico.
- Em comparação com outras soluções de análise de dados, requer menos hardware e armazenamento devido à sua maior capacidade de compressão.
Vantagem: Esta plataforma é flexível e escalonável, tornando mais fácil aumentar o desempenho quando as cargas de trabalho aumentam. Além disso, é conhecido por seu melhor desempenho de carregamento.
Contras: A interface gráfica do usuário carece de recursos úteis e poderia ser mais interativa para uma melhor experiência do usuário. Além disso, você pode ter problemas ao trabalhar com um grande número de esquemas.
4. Oracle Internet of Things Cloud
Ao contrário da Lumada ou da plataforma HPE Vertica Analytics, a Oracle tenta ajudar os desenvolvedores com sua plataforma IoT. Pode ajudar a desenvolver melhores produtos de IoT a um custo mais baixo e também minimizar o tempo de produção.
As organizações podem obter grande ajuda do Oracle IoT Cloud para gerenciar o volume crescente de dados. Além disso, recursos como desenvolvimento simplificado de aplicativos, implantação rápida e segurança de dados também estão disponíveis. Os desenvolvedores também podem integrar uma ampla gama de automação.
Caracteristicas importantes
- O aplicativo foi projetado para oferecer alto desempenho em toda a infraestrutura de IoT e está equipado com um punhado de ferramentas úteis para análise de dados.
- Ele vem com um portfólio de aplicativos em nuvem Oracle e análises integradas para medir o desempenho dos KPIs de negócios.
- Você também pode se beneficiar da detecção de anomalias, benchmarking e análises preditivas.
- Ele permite que os desenvolvedores aproveitem ao máximo a nuvem Oracle IoT e analisem rapidamente os dados de todos os terminais.
- Além disso, recursos mais avançados, como monitoramento automatizado de ativos ou alertas, podem tornar suas tarefas mais fáceis do que nunca.
- Você também pode analisar a integridade do seu ambiente de nuvem e tomar melhores decisões, prevendo os resultados possíveis.
Prós: É uma ótima ferramenta para manter ativos como algoritmos de confiabilidade, visibilidade, detecção de falhas e solução de problemas sob controle. Além disso, também possui integração comercial.
ContrasEmbora seja muito conveniente para desenvolvedores, as integrações com outras tecnologias podem ser mais simples e fáceis de usar.
5. TERADATA Analytics of Things Accelerators
Quando se trata de soluções e serviços de software, Teradata é um dos nomes mais comuns. Ela se estabeleceu como líder nesta indústria e constantemente oferece excelentes serviços para fazer melhores soluções de nível industrial.
Muitas empresas já se tornaram seus clientes e, se você apenas olhar os comentários, poderá identificar facilmente os recursos que o Teradata pode oferecer. Além disso, também existem soluções como software de banco de dados, plataformas de carga de trabalho específicas, plataforma de descoberta de análise, QueryGrid e aplicativos de marketing.
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Caracteristicas importantes
- Você pode esperar um ótimo suporte ao cliente e um guia passo a passo ao configurar a plataforma pela primeira vez.
- Ele permitirá que você integre o Teradata com os principais provedores de nuvem e outras plataformas de terceiros.
- Capaz de gerar relatórios de análise preditiva de alta qualidade para obter mais informações sobre seu sistema e agregar valor aos dados coletados.
- Além disso, ele suporta processamento de dados em tempo real e função de análise de diagnóstico.
- Ajuda usar servidores como Hadoop ou Apache. Você também pode obter ajuda com análise descritiva e processamento de trabalhos em lote.
- Adequado para analisar grandes bancos de dados e concluir operações em ambientes hospedados ou em nuvem.
Prós: Suportado por muitas linguagens de programação, como R, Python, Java, etc., para que os desenvolvedores possam testar seus projetos e coletar informações acionáveis de conjuntos de dados rapidamente.
Contras: Esta plataforma carece de recursos adequados para apoiar a análise prescritiva. Além disso, o suporte para gerenciamento de serviço é péssimo.
conclusão
Então aqui está o lista dos melhores softwares de análise de IoT que você pode tentar melhorar o fluxo de trabalho e gerenciar produtos IoT convenientemente. Consideramos muitos parâmetros antes de mencionar essas ferramentas aos nossos leitores. Você deve examinar todas as características, vantagens e desvantagens importantes antes de tomar uma decisão.
Algumas dessas ferramentas podem produzir ótimos relatóriosenquanto outros são projetados para manter as coisas simples. É importante que você identifique suas necessidades e defina sua meta para fazer a melhor escolha ao escolher uma solução analítica para sua infraestrutura de IoT.
