Top 5 des logiciels et solutions d'analyse IoT pour votre entreprise

Les L’IoT a connu une croissance fulgurante ces dernières années en raison des chipsets informatiques et des réseaux sans fil super bon marché. Il s’agit d’un réseau massif d’appareils informatiques connectés pour échanger des données sur Internet.

L’IoT a permis aux développeurs de transformer facilement une idée en un prototype fonctionnel. Ils peuvent également ajouter différents capteurs et objets numériques intelligents pour améliorer les capacités de leur produit IoT et ajouter plus de valeur.

Des millions de données produites par ces appareils sont échangées chaque seconde sans la participation d’aucun humain. C’est là que le Logiciel d’analyse IoT pour garder une trace des données rationalisées.

Les entreprises peuvent en tirer le meilleur parti, car ces plates-formes peuvent analyser des données de séries chronologiques et extraire des informations significatives pour prédire les résultats futurs à partir de données structurées ou non structurées.

Pourquoi l’analyse de l’IoT est-elle importante ?

IoT Analytics est important pour trouver la corrélation entre différents ensembles de données, détecter les anomalies et identifier le modèle de comportement. Cela peut également aider à prendre des décisions importantes et rentables pour les entreprises de toute taille.

Si vous regardez le succès des appareils intelligents basés sur l’IoT d’aujourd’hui, le rôle sous-jacent de l’analyse sera facilement compris. En outre, il peut faciliter d’autres technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique, la blockchain, le traitement d’images, la reconnaissance de formes, etc.

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Meilleurs logiciels et solutions d’analyse IoT pour votre entreprise

En raison de la demande excessive d’appareils IoT dans le monde, de nombreuses entreprises se sont intéressées au développement de plates-formes d’analyse IoT. Bien que la plupart de ces logiciels soient destinés aux entreprises et aux entreprises, certains essaient d’aider les développeurs à tester leurs applications, à créer des appareils IoT ou à tirer une conclusion à partir d’énormes ensembles de données. Continuez à lire cet article pour en savoir plus sur le meilleur logiciel d’analyse dans ce domaine et gardez une longueur d’avance sur la concurrence.

1. Plate-forme IoT IBM Watson

IBM est l’un des grands acteurs de tout secteur informatique. Au fil des années, IBM a séduit de nombreux clients en proposant des services de qualité ainsi que des solutions intelligentes. IBM Watson et IBM Bluemix sont deux solutions dédiées à l’analyse des flux de données et à l’obtention de plus d’informations à partir des métriques métier.

En commençant par la gestion d’entreprise ou la gestion des installations, vous pouvez également obtenir beaucoup d’aide dans le développement de produits. Toute organisation utilisant Watson IoT peut intégrer Bluemix qui peut examiner les données collectées à partir de capteurs et d’appareils.

Caractéristiques importantes

  • Il est livré avec un tableau de bord Web remarquable connu pour être évolutif, flexible à gérer et facile à manipuler.
  • Vous aurez tout en vue, comme la surveillance de tous vos appareils ou le contrôle de l’accès aux services IoT.
  • Il peut être considéré comme un service hébergé dans le cloud entièrement géré. Vous pouvez mettre à jour manuellement le micrologiciel ou redémarrer les appareils.
  • Le protocole MQTT standard de l’industrie et la disponibilité des API peuvent contribuer à un échange de données efficace d’un appareil à un autre.
  • De plus, la communication sécurisée a atteint un nouveau niveau avec IBM Watson grâce à TLS. Assure la sécurité des terminaux.
  • Vous pouvez collecter des données à partir d’IBM SPSS Statistics, de fichiers Excel, de fichiers CSV et de fichiers SAS afin que les entreprises puissent prendre rapidement des décisions critiques.

avantage: Les utilisateurs peuvent automatiser le processus de stockage des données et le cycle de vie des données en fonction du stockage disponible. De plus, cet outil vous permettra d’interpréter les données des applications déployées chez IBM ou sur des serveurs externes.

Les inconvénients: Des connaissances suffisantes sont requises pour commencer à utiliser IBM Watson. De plus, l’interface utilisateur est maladroite et un peu datée par rapport aux applications d’aujourd’hui.

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2. Hitachi Lumada

Hitachi est un acteur important de l’industrie de l’IoT depuis longtemps. Ils sont devenus un fabricant d’électronique de confiance et ont obtenu un soutien massif de la communauté avec leurs produits de qualité.

Ils ont investi massivement pour étendre les capacités de leurs services numériques qui peuvent ajouter de la valeur aux produits déjà à succès sur le marché. Lumada est le résultat de votre effort continu. Il peut fournir une large gamme de services et est spécialement conçu pour diverses opérations industrielles.

Caractéristiques importantes

  • Il propose des analyses de cloud et de big data tout en prenant en charge l’infrastructure, la protection des données et les services applicatifs.
  • Les principales plates-formes telles que Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho peuvent être intégrées à Lumada.
  • Compatible avec les locaux. De plus, il fonctionne de manière transparente avec les environnements cloud, hybrides, ainsi que Hyper-V et VMware.
  • Vous pouvez traiter et analyser les données en continu et par lots pour faire gagner beaucoup de temps à votre entreprise.
  • Pour intégrer l’IoT à des fins commerciales, Lumada a récemment mis à jour sa solution en ajoutant une maintenance prédictive et des solutions optimisées en usine.
  • Il peut être considéré comme une combinaison de services de plate-forme, de technologies et d’architecture. Il peut permettre la mise en œuvre rapide de services numériques.

avantage: Lumada est construit autour de six couches. Alors que Edge, Core, Data Management, Analytics et Studio prennent en charge l’architecture, Foundry joue le rôle d’un service logiciel sécurisé, intelligent et flexible.

Les inconvénients: Ne convient pas aux petites entreprises ou à un usage individuel. Le groupe cible est limité aux grandes entreprises, vous n’obtiendrez donc pas de directives de documentation appropriées en ligne.

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3. Plateforme d’analyse HPE Vertica

Aucun logiciel d’analyse IoT ne peut se rapprocher de la plate-forme d’analyse HPE Vertica lorsqu’il s’agit de visualiser ou de représenter graphiquement des données. Avec l’offre IoT, HPE a dépassé toutes les attentes.

Il peut grandement contribuer à l’analyse en mémoire, ce qui peut considérablement augmenter la vitesse de traitement des données. De plus, il dispose de moteurs de données capables de gérer des milliers de lignes en utilisant toutes les ressources système.

Caractéristiques importantes

  • Vous pouvez permettre aux utilisateurs d’augmenter la vitesse de traitement des requêtes et de produire des rapports enrichis de présentations illustrées.
  • Vous bénéficierez d’une prise en charge de toutes les sources de données telles que les feuilles de calcul Excel, les fichiers plats et Hadoop.
  • Il fonctionne sur le système HPE Edgeline EL4000 et utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour l’analyse prédictive et l’extraction d’informations historiques.
  • Il est livré avec une base de données relationnelle orientée colonnes, spécialement conçue pour gérer une quantité massive de données.
  • Il propose une analyse SQL et une approche basée sur des clusters pour fournir des performances de requête et d’analyse supérieures.
  • Par rapport à d’autres solutions d’analyse de données, elle nécessite moins de matériel et de stockage en raison de sa capacité de compression plus élevée.

avantage: Cette plate-forme est flexible et évolutive, ce qui permet d’augmenter facilement les performances lorsque les charges de travail augmentent. En outre, il est connu pour ses meilleures performances de charge.

Les inconvénients: L’interface utilisateur graphique manque de fonctionnalités utiles et pourrait être plus interactive pour une meilleure expérience utilisateur. En plus de cela, vous pouvez rencontrer des problèmes lorsque vous travaillez avec un grand nombre de schémas.

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4. Cloud Internet des objets Oracle

Contrairement à Lumada ou à la plate-forme d’analyse HPE Vertica, Oracle essaie d’aider les développeurs avec sa plate-forme IoT. Cela peut aider à développer de meilleurs produits IoT à moindre coût et à minimiser le temps de production.

Les organisations peuvent obtenir une aide précieuse d’Oracle IoT Cloud pour gérer le volume croissant de données. De plus, des fonctionnalités telles que le développement d’applications rationalisé, le déploiement rapide et la sécurité des données sont également disponibles. Les développeurs peuvent également intégrer une large gamme d’automatisation.

Caractéristiques importantes

  • L’application est conçue pour offrir des performances élevées sur l’ensemble de l’infrastructure IoT et est équipée d’une poignée d’outils utiles pour l’analyse des données.
  • Il est livré avec un portefeuille d’applications cloud Oracle et des analyses intégrées pour mesurer les performances des indicateurs de performance clés de l’entreprise.
  • Vous pouvez également bénéficier de la détection d’anomalies, de l’analyse comparative et de l’analyse prédictive.
  • Il permet aux développeurs de tirer pleinement parti du cloud Oracle IoT et d’analyser rapidement les données de tous les points de terminaison.
  • De plus, des fonctionnalités plus avancées telles que la surveillance automatisée des actifs ou les alertes peuvent rendre vos tâches plus faciles que jamais.
  • Vous pouvez également analyser la santé de votre environnement cloud et prendre de meilleures décisions en prédisant les résultats possibles.

Avantages: C’est un excellent outil pour garder sous contrôle les actifs tels que les algorithmes de fiabilité, la visibilité, la détection des pannes et le dépannage. En outre, il dispose également d’une intégration commerciale.

Les inconvénientsBien que cela soit très pratique pour les développeurs, les intégrations avec d’autres technologies pourraient être plus simples et plus faciles à utiliser.

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5. TERADATA Analytics des accélérateurs de choses

Lorsqu’il s’agit de solutions et de services logiciels, Teradata est l’un des noms les plus courants. Il s’est imposé comme un leader dans cette industrie et offre constamment d’excellents services pour créer de meilleures solutions de qualité industrielle.

Déjà de nombreuses entreprises sont devenues vos clients, et si vous regardez simplement les avis, vous pouvez facilement identifier les capacités que Teradata peut offrir. En outre, il existe également des solutions telles que des logiciels de base de données, des plates-formes de charge de travail spécifiques, une plate-forme de découverte analytique, QueryGrid et des applications marketing.

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Caractéristiques importantes

  • Vous pouvez vous attendre à bénéficier d’un excellent support client et d’un guide étape par étape lors de la première configuration de la plate-forme.
  • Il vous permettra d’intégrer Teradata avec les principaux fournisseurs de cloud et d’autres plateformes tierces.
  • Capable de générer des rapports d’analyse prédictive de haute qualité pour obtenir plus d’informations sur votre système et ajouter de la valeur aux données collectées.
  • De plus, il prend en charge le traitement des données en temps réel et la fonction d’analyse de diagnostic.
  • Il est utile d’utiliser des serveurs comme Hadoop ou Apache. Vous pouvez également demander de l’aide pour l’analyse descriptive et le traitement des tâches par lots.
  • Convient pour analyser de grandes bases de données et effectuer des opérations dans des environnements hébergés ou cloud.

Avantages: pris en charge par de nombreux langages de programmation tels que R, Python, Java, etc., afin que les développeurs puissent tester leurs projets et collecter rapidement des informations exploitables à partir d’ensembles de données.

Les inconvénients: Cette plate-forme manque de fonctionnalités adéquates pour prendre en charge l’analyse prescriptive. De plus, le support pour la gestion des services est moche.

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conclusion

Voici donc le liste des meilleurs logiciels d’analyse IoT que vous pouvez essayer d’améliorer le flux de travail et de gérer facilement les produits IoT. Nous avons considéré de nombreux paramètres avant de mentionner ces outils à nos lecteurs. Vous devez passer en revue toutes les caractéristiques, avantages et inconvénients importants avant de prendre une décision.

Certains de ces outils peuvent produire d’excellents rapportstandis que d’autres sont conçus pour garder les choses simples. Il est important que vous identifiiez vos besoins et définissiez votre objectif pour faire le meilleur choix lors du choix d’une solution d’analyse pour votre infrastructure IoT.

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