En mathématiques avancées, le mot Tensor est un tableau multidimensionnel et le flux est le graphe des opérations. Le système Apprentissage automatique TensorFlow est un outil de fonction de bibliothèque open source pour l’apprentissage automatique.
Il est utilisé pour créer des modèles avec des données, créer des graphiques avec des nœuds, des arêtes et des tableaux multidimensionnels. Vous pouvez installer le système d’apprentissage automatique TensorFlow sur Ubuntu sans aucun matériel spécial.
Il existe également des fonctions intégrées pour utiliser Tensorflow avec le navigateur Anaconda ou le bloc-notes Jupyter sur un système Linux.
Système d’apprentissage automatique TensorFlow dans Ubuntu
Les Système d’apprentissage automatique Tensorflow il est compatible avec différents systèmes d’exploitation et environnements. Sous Linux, Tensorflow peut être utilisé avec un environnement frontal Python.
Il dispose d’une API pour C ++ et Python et prend en charge le traitement distribué. Vous permet de distribuer des tâches entre plusieurs ordinateurs via Tensorflow. Dans cet article, nous verrons comment utiliser l’environnement Pip pour configurer l’outil de bibliothèque Tensorflow sur un système Linux.
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Étape 1 : Installez l’environnement virtuel Python3
Étant donné que le système d’apprentissage machine TensorFlow nécessite python, nous allons installer l’environnement virtuel python3 sur notre système Ubuntu. Il est disponible dans le référentiel Linux officiel. Vous pouvez exécuter la commande aptitude suivante pour installer l’environnement Python3 sur votre système.
sudo apt-get install python3 python3-venv python3-dev -y
Une fois l’installation terminée, vérifiez si python3 est installé ou non.
python3 -V
Étape 2 : Créer un répertoire TensorFlow
Après avoir installé l’environnement Python, nous allons créer un nouveau répertoire pour stocker les données TensorFlow dans le système de fichiers Ubuntu. Vous pouvez exécuter les commandes make directory et cd mentionnées ci-dessous pour créer un nouveau répertoire et créer un environnement virtuel.
Ici, j’ai créé un nouveau répertoire appelé tensorflow_files à utiliser comme référentiel pour le système d’apprentissage automatique Tensorflow.
mkdir tensorflow_files cd tensorflow_files python3 -m venv virtualenv python3 -m venv venv
Maintenant, exécutez la commande suivante dans votre shell de terminal avec le privilège root pour l’activer sur votre système Ubuntu.
source venv/bin/activate
Étape 3 : Mettre à jour la version de Pip
Le nouveau répertoire peut prendre quelques secondes pour devenir actif avec le nouvel environnement virtuel. Exécutez la commande pip suivante dans le shell du terminal pour mettre à jour le package Pip. Le programme d’installation Pip mis à jour vous aidera à obtenir la dernière version du système d’apprentissage automatique TensorFlow sur votre système Ubuntu.
# pip install --upgrade pip
Étape 4 : Installer le système d’apprentissage automatique TensorFlow
Enfin, exécutez la commande pip install dans votre shell de terminal pour installer la bibliothèque d’apprentissage automatique TensorFlow sur votre Ubuntu. Assurez-vous d’avoir un accès root avant d’exécuter la commande.
pip install --upgrade tensorflow
Le processus d’installation peut prendre un certain temps. Exécutez la commande suivante pour vérifier l’outil de bibliothèque de machine learning TensorFlow sur votre système. Dans la commande de retour, vous verrez la version de l’outil TensorFlow sur votre machine.
# python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Une fois l’installation et la vérification terminées, vous pouvez utiliser la commande suivante pour désactiver l’environnement virtuel Python sur votre système Ubuntu Linux.
(venv) root@ubuntupit:~/tensorflow_files# deactivate
conclusion
Tensorflow est l’un des référentiels les mieux notés sur Github. Il peut être utilisé dans des environnements de recherche et de production. Vous pouvez créer et implémenter des algorithmes, des applications mathématiques simples, une doublure et une régression logistique avec le Outil d’apprentissage automatique Tensorflow. Même si vous n’êtes pas un informaticien, vous pouvez exécuter la bibliothèque Tensorflow pour analyser et créer des conceptions architecturales.
j’ai décrit comment installer le système d’apprentissage automatique TensorFlow sur Ubuntu Linux dans le post complet. Veuillez le partager avec vos amis et la communauté Linux si vous trouvez cet article utile et informatif.
